IT képzések

750 000 Ft/fő + ÁFA

750 000 Ft/fő + ÁFA

Tranzakciós rendszerek adatbázisának kialakítása hosszú távra, könnyen
módosíthatóan.

A tanfolyam célja
A tanfolyam megismerteti a Hallgatókat a fogalmi adatmodellezés szükségességével, a fejlesztési folyamatban való helyével. Bemutatja az alap és haladó fogalmakat, amelyek alkalmazásával fizikai környezettől független fogalmi adatmodellt hozunk létre. Végig hangsúlyosan kezeljük a struktúrák
tervezése mellett az adatokra vonatkozó minden ismeret, megkötés megadását, vagyis az adatok minőségének biztosítását.
A tanfolyamon a Richard Barker által bevezetett jelölésrendszert használjuk. Különösen nagy hangsúlyt fektetünk a változások modellezésére.
A fogalmi modell relációs fizikai adatbázisba történő átültetése is a tanfolyam témája.

A képzést mindenkinek ajánljuk, aki valamilyen munkakörben részt vesz a relációs adatbázisok
építésében. Elsősorban természetesen az OLTP rendszereket tervezők számára ajánlott, de hasznos lehet projektvezetőknek, hogy jobban megértsék, miről beszélnek a fejlesztők; sőt felhasználóknak, hogy lássák mit várhatnak el az ilyen projektektől.
A hallgatók számos esettanulmány feladaton gyakorolhatják a tervezést.

A képzés során a résztvevők megismerik:
– a fejlesztés különböző fázisaiban használatos modelleket,
– a fogalmi modellezés fogalmait, lépéseit,
– a modell validálását, esetleges hangolását,
– fizikai adatbázisterv képzését ,
– egyéb modellezési technikákat és azok használatát különböző típusú projektekben.

Szükséges előképzettség
Számítógépkezelési és adatbáziskezelési ismeretek és gyakorlat valamilyen (javasoltan Oracle vagy Microsoft SQL) adatbázisrendszerekben.

Tananyagként a Hallgatók
Bánné Varga Gabriella : Fogalmi adatmodellezés és relációs adatbázis-tervezés, Elmélet és gyakorlat című könyvét kapják.

Tanfolyami tematika

Adatmodellezés
Adatmodellezés és relációs adatbázistervezés célja, helye az online tranzakciós rendszerek fejlesztési életciklusában, számítógépes támogatás (CASE eszközök).
Fogalmi adatmodell alapfogalmai
Egyedek, kapcsolatok, attribútumok Egyedtípusok és előfordulások megkülönböztetése, pontos
definiciók létrehozása.
Kapcsolatok jellemzői: kapcsolat foka, neve, opcionalitása/kötelezősége
mindkét oldaról, M:N kapcsolatok és feloldásuk, korlátozott és nem áthelyezhető kapcsolatok. Egyedi azonosítók definiciója és fajtái, domainek. Adatmodellek grafikus ábrázolása, CASE eszköz használatával.
Dokumentáció készítése.
Haladó fogalmak
Fő és altípusok, jelölések és szabályok. Egymásba ágyazott altípusok, attribútumok és kapcsolatok öröklése. Kizáró “vagy” kapcsolatok, Rekurzív kapcsolatok fajtái.
Idő kezelése
Mindennek van életciklusa, minden változhat! Kód jellegű egyedek módosulásai: külső azonosítók vs mesterséges kulcsok. Attribútumok változásai, történet tárolása, aktuális értékek. Érvényességi időintervallumok. Kapcsolatok változása.
Bitemporális időkezelés: üzleti és technikai érvényességek.
Relációs adatbázistervezés
Egyed-kapcsolat modell átforgatása kiinduló adatbázistervbe. Egyedek, attribútumok, különféle kapcsolatok, egyedi azonosítók mappelése. Fő-és altípusok különféle relációs táblákba történő átforgatása. Ívek és M:N kapcsolatok adatbázisszinten, Integritást biztosító kényszerek és egyéb adatbázis lehetőségek.
Normalizálás célja, helye a modellalkotásban.
Denormalizálás
Mikor és miért denormalizáljunk? Leggyakoribb denormalizálási technikák : származtatott adatok tárolása, szülő-gyerek táblák különféle egyesítése, attribútumok ismételt tárolása több táblában, “Rövidre vágott kapcsolatok”, felvehető értékek “beégetése”, aktuális adat jelző, hierarchiaszint bevezetése. Az elvesztett integritás biztosítása.
Egyéb adatmodellezési technikák
Dimenzionális modell, Data Vault modell , ezek összehasonlítása, helye, szerepe az OLTP és
adattárház projektekben.